Dica 1: Como encontrar sigma

Dica 1: Como encontrar sigma



"Sigma", a letra do alfabeto grego σ, é tomadachame o valor constante do erro do quadrado médio da raiz dos erros de medição aleatórios. O cálculo do sigma é amplamente utilizado na física, estatística e esferas relacionadas da atividade humana. O algoritmo para calcular o sigma é apresentado abaixo.





Como encontrar sigma


















Você precisará




  • • Uma série de dados para sigma de computação;
  • • Fórmulas para cálculo;
  • • Calculadora ou computador com o software Microsoft Excel instalado nele.




Instruções





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O padrão ou erro quadrático médio das medições também é chamado de padrão de medição. Esse valor é calculado pela fórmula mostrada na figura.





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Deve-se notar que o montante que é aceitochamado sigma, é um valor constante, ao qual o valor do erro do quadrado médio da raiz Sn tende para um número infinitamente grande de medidas. Quanto maior o número de medidas, mais próximo estará sigma. Esta expressão pode ser representada na forma mostrada na imagem.





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Calcule sigma na prática. Escreva os valores de todas as medidas em uma coluna. Calcule a média aritmética para todos os valores, somando-os e dividindo-se pelo número de valores.





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A partir da média aritmética subtrair cada i-ésimo valor e quadrá-lo. Soma todos os valores e divida o resultado por n-1 (número de valores menos um).





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O valor obtido em estatísticas é chamado de dispersão. Nós extraímos dela a raiz quadrada. Como resultado, obtemos o erro padrão do quadrado médio, denominado sigma.





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Esses cálculos podem ser realizados em padrõespacote para trabalhar com planilhas do Microsoft Excel. Eles podem ser feitos de uma maneira passo a passo como descrito acima, ou simplesmente atribuindo a função STDEV. Verifique com antecedência que a célula com os valores possui um formato numérico. Certifique-se de especificar o intervalo de valores para calcular o sigma.




























Dica 2: Como encontrar a moda das estatísticas



A estatística é uma função dos resultados das observações,com a ajuda da qual se pode encontrar uma estimativa do parâmetro de distribuição desconhecido. Para tal característica de uma distribuição estatística como um modo, a estimativa não é calculada, mas é selecionada após o processamento estatístico primário da amostra disponível. Somente em casos individuais e somente depois de obter uma distribuição teórica moda podem ser encontrados através de outras características numéricas.





Como encontrar a moda para as estatísticas








Instruções





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De acordo com os dados da literatura, o modo é discretovariável aleatória (a designação Mo) é o valor mais provável da mesma. Tal definição não se aplica às distribuições contínuas, para elas é o valor da variável aleatória X = Mo, na qual o máximo da densidade de probabilidade W (x) é alcançado. W (Mo) = max. Portanto, para distribuições teóricas, devemos tomar a derivada da densidade de probabilidade, resolver a equação W '(x) = 0 e colocar sua raiz igual ao modo. Algumas distribuições não têm um modo (antimodal). A distribuição de uniforme conhecida é modulável. Existem também casos multimodais. Mo refere-se às características da posição da variável aleatória.





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Para distribuições estatísticas, o modo é escolhidoPraticamente o mesmo. Antes de mais, realize o processamento da amostra disponível usando estatísticas matemáticas. Se houvesse uma amostragem dos valores de uma variável aleatória deliberadamente discreta, então aceite o valor do valor Mo * como igual ao valor do modo mais freqüentemente encontrado. Ao mesmo tempo, não é necessário construir um polígono.





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Ao processar os dados experimentais obtidos emComo resultado de observações de uma variável aleatória contínua, toda a amostra é dividida em bits separados e as freqüências desses bits são calculadas como pi * = ni / n. Aqui, ni é o número de observações por i-ésimo dígito, e n é o tamanho da amostra. Na primeira aproximação, pi * pode ser considerado probabilidade de valores discretos de uma variável aleatória. Para os próprios valores, use números correspondentes ao meio dos dígitos. Como Mo *, pegue esse número, o que corresponde à maior frequência.





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A avaliação do modo pode ser usada, por exemplo, emradiocomunicações, para o desenvolvimento de receptores que são ótimos pelo critério da densidade de probabilidade máxima a posteriori. Escolher Mo * como o meio da descarga mais provável, estritamente falando, não é necessário. Apenas dentro de cada uma das categorias, a distribuição é considerada uniforme. Portanto, neste caso, Mo * é mais um intervalo do que uma estimativa de ponto, e com a mesma probabilidade pode ser igual a qualquer número do dígito selecionado.